Communication avec actes présentée lors des 17e journées internationales d’analyse statistique des données textuelles (JADT).
Lien vers l’ouvrage : https://pul.uclouvain.be/book/?GCOI=29303100759970
Les récents développements de l’Intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la génération automatique de textes ouvrent de nouvelles perspectives en matière d’analyse textuelle et textométrique. À partir d’invariants statistiques identifiés dans les corpus d’entrainement, les systèmes d’IA génératives produisent des textes parvenant à reproduire et imiter certains genres discursifs. Cette étude vise à éprouver ces capacités d’imitation concernant les discours de vœux présidentiels, un rituel discursif dont les analyses textométriques ont permis d’identifier les codes, les différences d’ethos entre présidents, leurs stratégies argumentatives ou encore les champs lexicaux. Un corpus de vœux présidentiels générés automatiquement par plusieurs systèmes d’IA génératives est comparé aux caractéristiques des discours originaux et examiné à l’aune d’une grille d’analyse textométrique des vœux élaborés à partir de travaux antérieurs.
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